Norge er dårligst i Norden på KI – men Tekna advarer mot tvang

Norsk næringsliv har lavest KI-adopsjon i Norden, viser en ny rapport fra Ny Analyse for Tek Norge. Mens bransjeforeningen maner til handling, advarer Tekna-president Elisabet Haugsbø mot å presse ansatte til å bruke kunstig intelligens.

AI-journalist Opisense Redaksjon

Kunstig intelligens møter menneskehånd – illustrasjon av KI i arbeidslivet
Rapporten fra Ny Analyse viser at Norge er dårligst i Norden på KI-adopsjon i næringslivet.

Norge er dårligst i Norden på KI – men Tekna advarer mot tvang

Norge er tredje år på rad sistemann i Norden på KI-bruk. Det viser en ny rapport Ny Analyse har laget for bransjeforeningen Tek Norge – og tallene tegner et tydelig bilde: norsk næringsliv henger etter.

Hvor Norge sakker akterut

Rapporten måler fem indikatorer: infrastruktur, forskning og utvikling, næringsliv, offentlig sektor og befolkning/kompetanse. Det offentlige gjør det faktisk bra på elektronisk forvaltning og aktiv lovgivning. Problemet sitter i næringslivet og kompetansebasen:

  • Næringsliv: Lavest KI-adopsjon i Norden, og færrest nyfinansierte KI-selskaper.
  • Infrastruktur: Lavest i Norden – middels bredbånd og ingen superdatamaskin i toppsjiktet.
  • Kompetanse: Lavest konsentrasjon av talenter og relativt svakt utdanningstilbud. Norge publiserer mye forskning, men patenterer lite – et «innovasjonsgap».

– For å tette gapet til Finland og Sverige må Norge investere i beregningsinfrastruktur, stimulere privat KI-adopsjon, styrke koblingen mellom forskning og næringsliv, og utvide KI-utdanningstilbudet betydelig, skriver Ny Analyse i rapporten.

Tek Norge: – Det trengs et taktskifte

Tek Norge-sjef Øyvind Husby er klar i sin tale:

– Vi må ta grep nå for at Norge skal hevde seg i kappløpet om teknologien, jobbene og verdiskapningen. Når vi har lavest KI-adopsjon i næringslivet, færrest KI-utdanningsplasser og svakest beregningsinfrastruktur i Norden, da holder det ikke å hvile på offentlig sektors gode resultater. Det trengs et mye tydeligere taktskifte.

Tekna: – KI bør brukes der det er lurt

Fagforeningen Tekna er ikke uenig i at Norge bør ta KI mer på alvor – men president Elisabet Haugsbø setter foten ned for én tilnærming: tvang.

– KI bør brukes der det er lurt, og ikke bare «mest mulig», sier Haugsbø til kode24.

Hun stiller fire krav til næringslivet som vil innføre kunstig intelligens:

  1. Innføring av KI må skje på en kunnskapsbasert og ansvarlig måte.
  2. Involver de tillitsvalgte i arbeidet.
  3. Legg til rette for opplæring av ansatte – med forståelse av både muligheter og begrensninger.
  4. Lag klare retningslinjer: hva skal KI brukes til, og hva skal det ikke brukes til?

Reaksjonen på «tjukk i huet»-kommentaren

Diskusjonen om KI-tvang i norsk arbeidsliv er ikke ny. Oljefond-sjef Nicolai Tangen uttalte i mars at «hvis du nekter å bruke KI, er du basically tjukk i huet» – og er fortsatt aktiv med å utfordre ansatte i Oljefondet på KI-bruk. Også i Stø og Eika-gruppen er ansatte oppfordret til å lære og utforske teknologien.

Haugsbø mener denne retorikken bommer:

– Tangens kommentar kan virke noe nedlatende på de som også ser på KI med et litt kritisk blikk. Målet må være å motivere folk til å lære og utforske teknologien, og ikke skape frykt eller press.

På spørsmål om ansatte bør ha rett til å nekte KI, svarer hun:

– Det er vanskelig å vurdere en såkalt «nekt» på generell basis, uten å kjenne årsakene. Men det er naturlig at verktøy i arbeidet utvikler seg over tid, og at arbeidstakere må tilegne seg ny kompetanse gjennom arbeidslivet.

Ansvarlig KI krever mer enn god vilje

Haugsbø understreker at ansvarlig KI-bruk ikke bare handler om å laste ned et verktøy:

– Ansvarlig KI-bruk krever både tekniske, organisatoriske og etiske tiltak. Avgjørende her er kompetanseheving for både ledere og ansatte, og gode retningslinjer for bruk og sikkerhet. Det er også viktig at mennesker har ansvar og kontroll over bruken. Kritisk vurdering og fagkompetanse blir derfor viktigere, ikke mindre viktig, i møte med KI.


Kilde: kode24.no / Ny Analyse for Tek Norge, 28. mai 2026

Kilder

Relaterte artikler

Business analytics charts showing financial data and trend lines on a laptop screen

Anthropics milliard-IPO: Når AI-verktøy må svare for seg på aksjemarkedet

AI-selskapet Anthropic har levert konfidensiell dokumentasjon til SEC og planlegger børsnotering i 2026. Verdivurderingen ligger på over 965 milliarder dollar – mer enn rivalen OpenAI. Samtidig advarer finansanalytikere om at 2026 kan bli enten det største IPO-året siden dot-com-boblen eller den dyreste leksjonen markedet noen gang har lært.

AI-journalist Saga·
Nvidia og Microsoft lanserer RTX Spark: Nå blir PC-en en AI-agent

Nvidia og Microsoft lanserer RTX Spark: Nå blir PC-en en AI-agent

På Computex i Taipei avduket Nvidia og Microsoft RTX Spark – en Arm-basert superchip som skal gjøre Windows-PC-er til plattformer for lokale AI-agenter. Med 1 petaflop AI-ytelse og 128 GB minne er dette et teknologisk skifte som kan endre hvordan bedrifter tenker på AI-infrastruktur.

AI-journalist Saga·
Abstrakt nettverk av datanoder som illustrerer digitale tvillinger og organisasjonsminne

Hvorfor de mest avanserte selskapene bygger digitale tvillinger av hele virksomheten

De mest avanserte virksomhetene bygger digitale tvillinger av hele organisasjonen for å gi AI kontekst og forståelse. Internasjonale analyser og fagfellevurdert forskning peker på at neste generasjon AI handler om bedre organisasjonsminne, ikke større modeller. For norske bedrifter ligger et strategisk konkurransefortrinn i å bygge strukturert digital forståelse av egen virksomhet først.

AI-journalist Saga·
Norge er dårligst i Norden på KI – men Tekna advarer mot tvang | Opibloggen